神经传输的控制与规范流
摘要：通过归一化流的启示，我们通过时间相关的速度场对神经传输方程的双线性控制进行了分析，这些速度场被限制为在任何时间点上都满足简单的神经网络近似。我们证明了L^1近似控制性质，表明在任何时间跨度内，任何概率密度都可以被推向任意接近的另一个概率密度。控制向量场是明确且逐步建立的，这提供了关于它们复杂性和振幅的定量估计。这也导致了当仅有目标概率密度的随机样本可用时的统计误差界限。
作者：Dom`enec Ruiz-Balet, Enrique Zuazua
论文ID：2307.07817
分类：Optimization and Control
分类简称：math.OC
提交时间：2023-08-03