揭示认知干扰对骑行者在沉浸式虚拟环境中的心理行为反应
摘要：自行车骑手的死亡人数自2010年以来增加了超过35％，这是由于注意力分散而导致事故的主要原因之一。然而，关于副任务对骑行过程中的认知分心的影响的研究非常有限。本研究利用沉浸式虚拟环境（IVE）模拟环境，通过评估参与者行为和生理反应，探讨副任务对骑手认知分心的影响。具体而言，通过招募75名参与者，本研究探讨了听音乐与打电话作为标准化副任务对参与者行为（如速度，车道位置，输入功率，头部运动）以及生理反应（包括参与者心率变异性和皮肤电导率指标）的影响。我们的研究结果表明：（1）听高节奏音乐会导致速度显著增加，速度的标准偏差较低，输入功率较高。此外，对于每天听音乐时间较长的骑行者（>4小时/天），这种趋势更为显著。在高认知负荷的情况下（模拟免提电话交谈），骑行者的速度较低，输入功率较少，头部运动变化较小。我们的研究结果显示，在IVE模拟器中，参与者的HRV（HF，pnni-50）和EDA特征（SCR峰数）对骑行者认知负荷变化具有敏感性。
作者：Xiang Guo, Arash Tavakoli, T. Donna Chen, and Arsalan Heydarian
论文ID：2307.07623
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2023-07-18