NS4AR：一种在图形推荐系统中专注于采样区域的采样方法
摘要：图形推荐系统的效果取决于负采样的数量和质量。本文选择了一些典型的推荐系统模型，以及模型上一些最新的负采样策略作为基线。基于典型的图形推荐模型，我们将样本区域划分为指定的n个区域，并使用AdaSim对这些区域进行不同的加权，形成正样本集和负样本集。考虑到负项目的数量和重要性，我们还提出了一个子集选择模型来缩小核心负样本。
作者：Xiangqi Wang and Qi Liu
论文ID：2307.07321
分类：Information Retrieval
分类简称：cs.IR
提交时间：2023-07-17