如何将独立和优先数据一起进行建模？
摘要：连续空间物种分布模型（SDMs）一直以来都是生态统计分析中一种有价值的工具。地统计和偏好模型都是生态学中常见的模型。当研究过程与采样位置无关时，采用地统计模型；而当采样位置依赖于研究过程时，采用偏好模型。但是，如果我们同时拥有这两种类型的数据，我们可以将它们结合起来吗？如何结合？本研究调查了地统计模型、偏好模型以及考虑不同采样方案的混合模型的适用性。结果表明，总体而言，偏好模型和混合模型在大多数情况下具有令人满意且接近的结果，而地统计模型在空间复杂性较高、样本数量较少和完全随机样本比例较低的情况下呈现出较差的估计。
作者：Mario Figueira, David Conesa, Antonio L''opez-Qu''ilez, Iosu Paradinas
论文ID：2307.07094
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-07-17