流式算法的抗噪声转换
摘要：流算法中，Bob通过流接收一个输入$x \in \{0,1\}^n$，必须在低空间内计算一个函数$f$。然而，该函数可能对输入流中的错误非常敏感。在这项工作中，我们研究了当输入流被损坏时会发生什么。我们的主要结果是对输入流的编码，以便当流的一个常数比例被损坏时，Bob仍然能够在低空间内计算任何这样的函数$f$。 更准确地说，我们描述了一个编码函数$mathsf{enc}(x)$，长度为$poly(n)$，对于任何流算法$A$，当输入$x$在空间$s$中计算$f(x)$时，存在一个明确的流算法$B$，以空间$s \cdot polylog(n)$计算$f(x)$，只要在输入流$mathsf{enc}(x)$中的(敌对)错误比例不超过$frac14 - varepsilon$。
作者：Meghal Gupta and Rachel Yun Zhang
论文ID：2307.07087
分类：Data Structures and Algorithms
分类简称：cs.DS
提交时间：2023-07-17