建立群体免疫在简单的几何网络中也很困难。
摘要：在一个社交网络中，我们研究了以下疾病传播模型。一开始，所有的个体的状态要么是感染的，要么是健康的。接下来，在离散的回合中，疾病在网络中从感染的个体传播到健康的个体，只有当一个健康的个体的直接邻居中已经有足够数量的感染个体时，该健康的个体才会被感染。 我们将社交网络表示为一个图。受当前流行病中社交和物理距离限制的现实世界限制的启发，我们限制自己只研究可以表示为几何交叉图的网络。 我们证明，在单位圆图上寻找一个最小的感染个体集合以在整个网络中传播疾病是计算上困难的。因此，为了提供一些算法结果，我们将重点放在更简单的几何图类上，如区间图和网格图。
作者：Michal Dvov{r}''ak, Duv{s}an Knop, v{S}imon Schierreich
论文ID：2307.06976
分类：Computational Complexity
分类简称：cs.CC
提交时间：2023-07-17