IPv6的目标生成算法评估：已获得目标？
摘要：在IPv6相关研究中，互联网测量是至关重要的基础。然而，由于对IPv6的完整地址空间进行扫描是不可行的，这些测量依赖于可靠响应且无偏倚的地址集合，例如IPv6 Hitlist服务提供的地址。虽然Hitlist用于各种用途，但它提供的是一个无过滤的响应地址列表，其背后的主机可能来自不同的网络和设备，如Web服务器、客户端设备和互联网基础设施。在本文中，我们展示了根据研究目标定制Hitlist的重要性。通过使用PeeringDB，我们将Hitlist地址分为六个不同的网络类别，发现42％的Hitlist地址在ISP网络中。此外，我们展示了这些地址根据其不同的分类的不同行为，例如ISP地址的寿命相对较低。此外，我们分析了不同的目标生成算法（TGA），这些算法用于通过生成新的响应目标来增加IPv6测量的覆盖范围。我们评估了它们在不同条件下的性能，并发现生成的地址在不同的TGA下显示出极大的不同响应水平。
作者：Lion Steger, Liming Kuang, Johannes Zirngibl, Georg Carle, Oliver Gasser
论文ID：2307.06872
分类：Networking and Internet Architecture
分类简称：cs.NI
提交时间：2023-07-14