墙后的数据：一种用于数据隐私管理的先进架构
摘要：现代社会高度互联，我们不断被要求向零售商、选民调查、医务人员等提交个人信息。收集到的数据存储在大型数据仓库中。组织和统计机构共享和使用这些数据，以促进公共卫生、经济学、社会学等领域的研究。然而，这些数据包含有关个人的敏感信息，可能导致身份盗窃、财务损失、压力和抑郁、尴尬和滥用等问题。因此，我们必须确保严格管理个人隐私。我们提出了一种先进的数据隐私管理体系结构，由三个层次组成。数据管理层包括去标识化和匿名化，访问管理层基于基于角色的访问控制和中国墙安全策略，角色层用于管理不同的用户。所提出的系统架构在医疗数据集上进行了验证。
作者：Amen Faridoon, M. Tahar Kechadi
论文ID：2307.06779
分类：Cryptography and Security
分类简称：cs.CR
提交时间：2023-07-14