平方最小和装箱问题的近似算法
摘要：平方最小和装箱问题(SMSBPP)是我们的研究对象，其中一系列平方物品必须装入索引为$1 \times 1$的正方形容器中，各个物品的面积不能重叠。容器有索引，并且每个物品的装箱成本等于其所在容器的索引值。目标是最小化所有物品的总装箱成本，即平均物品成本的最小化。该问题在最小化物流操作的平均时间方面具有应用，如裁剪和产品配送。我们证明了经典的二维装箱算法（如按非递增大小顺序排列物品的Next Fit Decreasing Height或Any Fit Decreasing Height算法）对于SMSBPP问题的性能可能非常糟糕。接着，我们提出了一个$53/22$近似算法和一个问题的PTAS算法。
作者：Rachel Vanucchi Saraiva (1) and Rafael C. S. Schouery (1) ((1) Institute of Computing, University of Campinas, Brazil)
论文ID：2307.06776
分类：Data Structures and Algorithms
分类简称：cs.DS
提交时间：2023-07-14