秘鲁矿业：使用时间序列和数据科学技术进行秘鲁矿业生产分析和预测
摘要：秘鲁矿业在该国的经济中起着至关重要的作用，是全球主要的矿物生产和出口国之一。在这个项目中，亚博yabo官方网站开发了一个应用程序，利用统计分析和时间序列建模技术来了解和预测秘鲁不同部门的矿物提取情况。该应用程序包括一个交互式地图，允许用户探索秘鲁地理，并通过点击每个部门获取详细的统计数据。此外，条形图、饼图和频率多边形被用来可视化和分析数据。使用ARIMA模型，对未来矿物提取进行了预测，为矿业部门的规划和资源管理提供了有根据的决策。该应用程序提供了一个交互式和易于使用的工具，用于探索秘鲁矿业行业，理解趋势并进行准确的预测。根据历史数据，2027年的总年产量预测如下：铜=2,694,957吨，黄金=72,817.47千克纯金，锌=1,369,649吨，银=3,083,036吨，铅=255,443吨，铁=15,776,609吨，锡=29,542吨，钼=35,044.66吨，镉=724吨。这些基于历史数据的预测提供了有价值的信息，用于战略决策，并为秘鲁矿业的可持续发展做出贡献。
作者：Yhack Bryan Aycaya-Paco, Lindell Dennis Vilca-Mamani, Fred Torres-Cruz
论文ID：2307.06293
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2023-08-06