培养的神经网络中的统计复杂度与连通性关系
摘要：神经元的拓扑相关性和实验培养神经网络中的动力学痕迹之间的相互作用。我们监测这些网络的生长和发育，以描述它们连接性的演化。然后，我们通过在每个网络节点上模拟生理上可行的动力学模型来探索结构-动态关系。在弱耦合区域，发现每个单个节点动力学的统计复杂性与其度中心性呈反相关，度较高的节点显示较低的复杂性水平。我们的结果表明，仅从个体动力学测量结果可以推断网络连接性的度分布。
作者：A. Tlaie, L.M. Ballesteros-Esteban, I. Leyva, I. Sendina-Nadal
论文ID：2307.06236
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2023-07-14