exoMMR：一个用于确认和描述平均运动共振的新型 Python 包
摘要：轨道共振的研究可以限制紧凑系统的行星特性。通过观察行星的轨道周期，我们可以预测系统的共振情况，因为处于或接近平均运动共振的行星具有周期比例转化为小数比例的特点。然而，接近整数比例的周期比例并不确保共振，我们必须研究系统的动力学和共振角度来确认共振。由于共振需要深入研究才能确认，而且两体共振需要测量相当困难的离心率矢量，因此只有很少的共振配对或链条得到确认。因此，我们仍然处于小数比例统计的时代，还没有能够进行大规模人口合成或信息学研究。为了解决这个问题，我们建立了一个Python包来寻找、确认和分析平均运动共振，主要通过N体模拟。然后，我们分析了凯普勒/凯-2和TESS目录中的所有接近共振的行星，确认了60多个新的共振配对和各种新的共振链条。我们还通过表征Kepler-80g的质量-离心率退化性，探索了Kepler-80中外部巨行星的可能性，以及限制Kepler-305中行星的质量，展示了该软件包的功能和潜力。我们发现我们的方法高估了共振角度的摆动幅度，并且在有超过三个行星的系统中难以确认共振。我们确定了一些很可能是共振链条但无法确认的系统，并强调外行星共振的下一步研究方向。
作者：Mariah G. MacDonald, Michael S. Polania Vivas, Skylar D'Angiolillo, Ashley N. Fernandez, Tyler Quinn
论文ID：2307.06171
分类：Earth and Planetary Astrophysics
分类简称：astro-ph.EP
提交时间：2023-08-16