探索 AI 工具的多功能响应：跨不同行业的深度分析及其性能评估
摘要：AI工具是一个大型语言模型（LLM），旨在以自然语言对话形式生成类似于人类的回复。它经过在互联网上大规模文本的训练，能够借助广泛的语言理解、通用知识和各种领域知识。AI工具可以提供信息、参与对话、协助任务，甚至提供创造性建议。AI工具的底层技术是一个变压器神经网络。变压器能够很好地捕捉文本中的长距离依赖关系，因此非常适合处理与语言相关的任务。AI工具具有1750亿个参数，是迄今为止最大、最强大的LLM之一。本文概述了AI工具在各个行业领域的应答情况。此外，AI工具的应答已与相应领域的人类专家进行了交叉验证。为了验证AI工具的性能，考虑了一些明确的参数并进行了评估。这项研究将帮助研究界和其他用户了解AI工具的用途和交互模式。本研究的结果表明，AI工具能够生成既有信息性又有吸引力的类人回复。然而，需要注意的是，AI工具偶尔会产生不正确或荒谬的答案。因此，在必要时重要的是对AI工具提供的信息进行批判性评估，并从可靠的来源进行验证。总体而言，本研究表明AI工具是一种有前途的自然语言处理工具，并且在各种应用中具有潜力。
作者：Hitesh Mohapatra and Soumya Ranjan Mishra
论文ID：2307.05909
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2023-08-22