EnergAt：面向多租户的细粒度能源归属
摘要：在后摩尔定律时代，仅依赖硬件进步以实现自动性能提升已不再可行，因为鉴于丹纳德缩放的终结，这将导致能源消耗增加。因此，计算对全球能源使用的贡献越来越大，与可持续计算的目标相矛盾。缺乏硬件支持和缺乏一种标准化的、以软件为中心的准确定位能源来源的方法加剧了这个问题。为了克服这一挑战，我们认为即使在有限的硬件支持下，也可以实现细粒度的软件能量归因。为了支持我们的观点，我们提出了一种面向多租户环境中的线程级、NUMA感知的CPU和DRAM能量归因方法。我们的原型实现EnergAt的评估证明了我们理论模型的有效性、有效性和鲁棒性，即使在存在噪声邻居效应的情况下也是如此。我们设想一个可持续的云环境，并强调改善软件能效的集体努力的重要性。
作者：Hongyu H`e, Michal Friedman, Theodoros Rekatsinas
论文ID：2307.05647
分类：Distributed, Parallel, and Cluster Computing
分类简称：cs.DC
提交时间：2023-07-21