塑造在社会计算研究中使用大型语言模型的新兴规范
摘要：大语言模型（LLMs）的出现给社会计算研究带来了兴奋和担忧。一方面，LLMs在分析大量文本数据和生成类似人类回应方面提供了前所未有的能力，使研究人员能够深入研究复杂的社会现象。另一方面，当涉及到LLMs时，人们对研究的有效性、隐私和伦理问题越来越关注。本SIG旨在为对LLMs影响感兴趣的社会计算研究人员提供一个开放的空间，讨论他们在日常工作中与LLMs接触时的实际操作、观点和挑战，并共同塑造使用LLMs进行社会计算研究的新兴规范。
作者：Hong Shen, Tianshi Li, Toby Jia-Jun Li, Joon Sung Park, Diyi Yang
论文ID：2307.04280
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2023-07-11