研究Kagome自旋冰中的Berezinskii-Kosterlitz-Thouless相变：通过量化蒙特卡洛过程来评估汉明距离的分布
摘要：在具有反铁磁最近邻和铁磁次近邻作用的Kagome晶格上，我们重新研究了Ising模型的相变，该模型具有六态时钟自旋冰基态和两个连续的Berezinskii-Kosterlitz-Thouless (BKT)相变。我们采用经典蒙特卡洛(MC)模拟来表征相变，通过有限尺寸标度相关物理量来求得临界温度。此外，我们试图通过MC过程获取相变的一般信息，而不是MC结果，并以出人意料的高精度成功提取了正确的转变点。具体而言，我们专注于未相关的MC配置的选定数据集，并利用该小数据集中的两个配置汉明距离的分布来量化MC过程。这个分布不仅是一个以不同相中的不同行为为特征的量，而且还很好地支持与序参量相同的BKT标度形式，通过这个形式，我们成功地确定了两个BKT转变点，精度出乎意料地高。我们还讨论了相变与从汉明距离中提取的内在维度之间的关系，这在机器学习领域被广泛使用，并被报告能够检测到临界点。我们的发现为Kagome晶格中的自旋冰相变提供了新的理解，并希望能够类似地用于识别强烈约束下相同晶格上的量子系统中的相变。
作者：Wen-Yu Su, Feng Hu, Chen Cheng, Nvsen Ma
论文ID：2307.04218
分类：Statistical Mechanics
分类简称：cond-mat.stat-mech
提交时间：2023-07-11