我们应该为执行能耗进行优化吗？重新思考MAGIC设计风格的映射
摘要：基于memristor的存储器中的逻辑(LiM)已经流行起来作为克服传统数据密集型计算中的von Neumann瓶颈的一种手段。最近，基于memristor的辅助逻辑设计风格(MAGIC)由于其简单性而获得了巨大的关注。然而，在memristive存储器中设计逻辑操作过程中理解能量分布对评估此类实现的意义至关重要。目前的能量估计方法依赖于粗粒度技术，低估了在memristor交叉开关上执行的MAGIC风格操作的能量消耗。为了解决这个问题，我们分析了MAGIC操作中的能量分布，并提出了一种解决方案，利用从SIMPLER MAGIC工具到SPICE模拟的映射实现准确的能量估计。与现有研究主要关注优化执行能量不同，我们的研究结果显示，MAGIC设计风格中memristor的初始化能量平均高出68倍。我们证明这个初始化能量显著地主导了整体能量消耗。通过强调这个方面，我们旨在引导设计者将注意力转向开发算法和策略，优先考虑初始化优化而不是执行优化，以实现更有效的能量节约。
作者：Simranjeet Singh, Chandan Kumar Jha, Ankit Bende, Phrangboklang Lyngton Thangkhiew, Vikas Rana, Sachin Patkar, Rolf Drechsler, and Farhad Merchant
论文ID：2307.03669
分类：Emerging Technologies
分类简称：cs.ET
提交时间：2023-07-10