在带有Riemann-Liouville、Caputo-Fabrizio和Atangana-Baleanu分数阶导数的非线性微分方程中，数值揭示隐藏的混沌动力学
摘要：金融领域中，利用可变阶微分算子在非线性分数微分方程和混沌系统分析中已经成为一种强大的工具。准确预测市场趋势和做出明智投资决策在金融领域具有重要意义，人工智能和数学的融合大大提高了这些预测的准确性。本研究展示了三种分数导数（Riemann-Lioville、Caputo-Fabrizio和Atangana-Baleanu分数导数）生成的自适应方程的分析。应用这些分数导数对金融模型进行分析，以更深入地理解金融市场的复杂动态。研究的模型包括Lorenz系统、Rossler系统和Shilnikov无现金模型。结果显示每个分数导数产生了不同的结果和计算时间，凸显了选择适当的数学方法和软件进行金融建模的重要性。本研究结果强调了人工智能和数学在金融分析和决策中的持续整合，推动投资策略和市场预测的未来。可变阶微分算子在非线性分数微分方程和混沌系统分析中的应用是一个重要且不断发展的研究领域，对金融领域具有巨大潜力。
作者：Shahariar Ryehan
论文ID：2307.03251
分类：Dynamical Systems
分类简称：math.DS
提交时间：2023-07-10