多源图像融合在云计算平台中的深度学习
摘要：基于Hadoop和Spark的大数据云平台在遥感数据存储、管理和预处理方面提供解决方案，并对分块参数进行了研究。此外，我们还开发了一种基于长短期记忆网络的超分辨率图像的备选方法，用于融合高光谱和多光谱图像，实现高空间分辨率和高光谱分辨率。实验结果表明，使用64k的分块大小，从Hadoop下载数据到Spark应用程序的平均时间为3.5秒。所提出的超分辨率模型在所使用的数据集上获得了0.98和0.907的结构相似性指数。
作者：Carlos Theran, Michael Alvarez, Emmanuel Arzuaga and Heidy Sierra
论文ID：2307.03054
分类：Distributed, Parallel, and Cluster Computing
分类简称：cs.DC
提交时间：2023-07-07