最被引用出版物的排名分析：一种用于研究评估的新方法
摘要：评价论文的度量指标是研究评估的最佳工具。然而，在同时追求科学进步和渐进创新等不同目标的研究系统中，当前的度量指标会误导，因为它们的发表物具有不同的引用分布。通过研究仅限于最常被引用的有限数量的论文，我们估计了对知识进展的贡献，而这些论文主要追求这一进展。为了对度量指标进行场域归一化，我们用某个国家的论文在全球论文排名中的位次替代了引用数量。我们使用对数正态分布的合成序列开发了Rk指数，该指数是根据每个序列中最高的10个数字的全球排名计算得出的，并证明了其与处于百分之0.1和百分之0.01的顶级论文数量的等价性。在实际案例中，Rk指数简单易计算，并且比常用的度量指标更好地评估了对知识进展的贡献。尽管还需要进一步研究，但对最常被引用的论文进行排名分析是一种有前景的研究评估方法。同时也证明，为了这一目的，国内和合作的论文应该分别研究。
作者：Alonso Rodriguez-Navarro and Ricardo Brito
论文ID：2307.02927
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2023-07-07