机载机器人基站的强韧部署和资源分配：OFDM集成感知与通信
摘要：预期的机器人空中基站（RABS）概念预计将为集成感知和通信（ISAC）系统带来更多的灵活性。在这封信中，将RABS辅助ISAC系统构成一个鲁棒优化问题，以最大化在基数约束的不确定性集下的最小满意度率（SR）。该问题被重新表述为一个混合整数线性规划（MILP），并通过迭代线性规划舍入算法进行近似求解。数值研究显示，与固定小区相比，最小SR可以平均提高28.61％。
作者：Yuan Liao, Vasilis Friderikos, Halim Yanikomeroglu
论文ID：2307.02896
分类：Networking and Internet Architecture
分类简称：cs.NI
提交时间：2023-07-07