高维度Bogoliubov-de Gennes对称类中的Anderson转变的临界行为
摘要：失序在固态系统中普遍存在，并且通过安德森局域化的发现揭示了它对输运性质的关键影响。一般来说，在强失序极限下，所有的体态将呈指数衰减局域化，但安德森转变是否发生取决于系统的维度和对称性。尺度理论和对称类是研究安德森转变的核心，特别感兴趣的是表征局域化长度幂率发散的临界指数$ν$。与已经确立的安德森转变的下临界维数$d_l=2$相比，上临界维数$d_u$仍然不确定，在更高维数中需要精确的数值评估临界指数。在本研究中，我们应用 Borel-Pad''e 重求和方法对非线性 sigma 模型 (NL$sigma$M) 的已知微扰结果进行估计，以估计 Boguliubov-de Gennes (BdG) 类的临界指数。我们还报告了 3D 中类别 DIII 的数值模拟，以及 4D 中类别 C 和 CI 的数值模拟，并将重求和方法的结果与这些以及先前发表的研究进行了比较。我们的结果可以在原子光学系统中量子踢转子模型的实验实现中进行测试，通过这种实验可以测量更高维度中动力学局域化的临界行为。
作者：Tong Wang, Zhiming Pan, Keith Slevin and Tomi Ohtsuki
论文ID：2307.02864
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2023-07-07