基于奇异值的标记物用于高分辨率心电图和多导联心电图检测房颤
摘要：房颤的严重程度可以通过术中心外测量（高分辨率电图）来评估，使用诸如传导阻滞（CB）和连续传导延迟和阻塞（cCDCB）等指标。这些特征捕捉了传导速度和波前传播的差异。然而，在窦律期间，它们并不能清晰地区分不同程度的房颤患者，需要补充特征。在这项工作中，我们关注动作电位的形态，并提取特征来检测房室电位波形的变化。方法：我们表明，在单个心搏期间，心房电位形态的空间变化可以通过心外测量矩阵的奇异值变化来描述。这种方法是非参数的，并且需要很少的预处理。相应的奇异值图指出了分数化和阻塞的区域。此外，我们开展了一项实验，同时测量了心电图和多导联心电图。结果：捕获的数据显示，在房颤期间的心搏的归一化奇异值比窦性心律期间的高，并且如果电极位置合适，这种差异对于（非侵入性）心电图数据比心外测量数据更加显著。结论：总体而言，基于奇异值的特征是检测和评估房颤的有用指标。意义：所提出的方法可能有助于在不估计局部激活时间的情况下识别组织中的电生理区域。
作者：Hanie Moghaddasi, Richard C. Hendriks, Borbala Hunyadi, Paul Knops, Mathijs S van Schie, Natasja M.S. de Groot, and Alle-Jan van der Veen
论文ID：2307.02806
分类：Signal Processing
分类简称：eess.SP
提交时间：2023-07-07