基于图分解的最短啤酒路径查询

摘要:基于图的两种分解方式(树分解和三连通分量分解),本文提出了一种索引数据结构和算法,用于解决一般图上的啤酒路径查询问题。我们提出的索引的大小为$O(m+nr^2)$,其中$r$为最大三连通分量的大小。对于给定的查询$u, v\in V$,我们使用索引的算法可以在$O(alpha(m))$的查询时间内输出啤酒距离。特别地,我们的索引数据结构和算法在串并行图上实现了最优性能(空间和查询时间),这是外平面图的更广泛的类别。

作者:Tesshu Hanaka, Hirotaka Ono, Kunihiko Sadakane, Kosuke Sugiyama

论文ID:2307.02787

分类:Data Structures and Algorithms

分类简称:cs.DS

提交时间:2023-07-12

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