在线社区中的语言风格匹配探索：社交环境和对话动态的作用
摘要：在对话中的语言风格匹配（LSM）可以反映出社交影响的几个方面，如权力或说服力。然而，LSM与像Reddit这样的在线交流平台上的交流结果之间的关系是一个未知的问题。在这项研究中，我们分析了Reddit上的大量两方对话线程的语料库，在其中使用了两种类型的风格进行了LSM的所有发生（功能词的使用和形式化）。利用这个框架，我们研究了Reddit内不同社交因素下对话中LSM水平的差异：帖子和子版块特征、对话深度、用户任期以及评论的争议性。最后，我们衡量了在社区禁言后失去地位后LSM的变化。我们的研究结果揭示了Reddit对话中LSM与几个社区度量的互动关系，这表明在了解社区动态时理解对话参与的重要性。
作者：Aparna Ananthasubramaniam, Hong Chen, Jason Yan, Kenan Alkiek, Jiaxin Pei, Agrima Seth, Lavinia Dunagan, Minje Choi, Benjamin Litterer, David Jurgens
论文ID：2307.02758
分类：Computation and Language
分类简称：cs.CL
提交时间：2023-08-29