无线多智能体生成人工智能：从连接智能到集体智能
摘要：现有的生成型大型语言模型（LLMs）、边缘网络和多智能体系统的融合代表了一种具有突破性的协同作用，为未来无线通信技术带来了巨大的潜力，发挥了集体智慧的力量，并为自主治理网络铺平了道路。本文探讨了在无线网络中引入多智能体生成型人工智能（AI）的基础，并为实现设备级LLMs奠定了基础，其中多智能体LLMs共同规划和解决任务以实现多个网络目标。我们进一步研究了基于云的LLMs的深层次限制，并从博弈论的角度探讨了多智能体LLMs，在竞争环境中合作解决任务的方法。此外，我们在网络层和智能体层为无线多智能体生成型AI系统的架构设计奠定了基础，并确定了预期在实现设备级LLM中发挥关键作用的无线技术。为了展示无线多智能体生成型AI网络的潜力，我们突出了在以意图为基础的网络中实施无线生成型智能体所能取得的益处，并提供了一个案例研究，展示了设备级LLMs如何以协作的方式帮助解决网络意图。最后，我们对潜在挑战进行了讨论，并勾勒了一个实现无线集体智慧愿景的研究路线图。
作者：Hang Zou, Qiyang Zhao, Lina Bariah, Mehdi Bennis, Merouane Debbah
论文ID：2307.02757
分类：Multiagent Systems
分类简称：cs.MA
提交时间：2023-07-07