评估带有不准确基本真实标签的逻辑评估公式的可行性验证
摘要：使用逻辑评估公式（LAF）是一种新的理论，用于评估具有不准确基准标签（IAGTLs）的预测模型，适用于各种人工智能应用。然而，LAF在具有IAGTLs的评估中的实用性尚未在实际应用中得到验证。为解决这个问题，本文将LAF应用于医学组织病理学全切片图像分析（MHWSIA）中的乳腺癌肿瘤分割（TSfBC）。实验结果和分析表明LAF在TSfBC的IAGTLs评估中的有效性，并反映了LAF在MHWSIA中应用的潜力。
作者：Yongquan Yang and Hong Bu
论文ID：2307.02709
分类：Artificial Intelligence
分类简称：cs.AI
提交时间：2023-07-07