光滑粒子网格Ewald积分随机Lanczos多体色散算法
摘要：用于Many-Body Dispersion (MBD)模型的一种替代性Stochastic Lanczos算法的推导和实现。实际上，这个公式的形式只有在Stochastic Lanczos依赖于矩阵-向量乘积时才可能引入，它引入了广义偶极子和场。这些关键量通过O(Nlog(N)) Smooth Particle Mesh Ewald (SPME)方法对周期性边界条件进行了先进的处理，该方法使用了高效的快速Fourier变换。这种SPME-Lanczos算法明显优于受到缓慢和有条件收敛速度限制的标准复制方法，它限制了对长程周期边界条件相互作用在多体色散模拟中的高效和可靠的包含。所提出的算法继承了原始Stochastic Lanczos方案的尴尬并行性，从而为MBD方法的完全收敛和高效周期性边界条件处理打开了大门。
作者：Pier P. Poier, Louis Lagard`ere, Jean-Philip Piquemal
论文ID：2307.02278
分类：Chemical Physics
分类简称：physics.chem-ph
提交时间：2023-07-06