分析不同专家意见的策略，以提高多属性决策系统对目标的效果，应用努力传播的概念，并在提高高中学生表现方面进行应用
摘要：多属性决策问题中，挖掘因素之间的相互关系和可能的层次结构被视为主要任务之一。除此之外，确定一种优化策略来提高对目标属性的影响也是一个重要任务。本文提出了两种这样的策略，即并行和分层工作分配策略，以及传播策略。通过策略进行努力传播的概念在本文中形式化定义并描述。根据将努力分配给因素是否均匀或取决于与系统中的因素相关的适当启发式方法，将并行策略和分层策略分为子策略。适应和讨论的启发式方法包括因素的相对重要性和努力可传播性。通过总共1个单位的努力分配给直接可访问的因素，对于印度高中行政因素在提高学生表现方面起重要作用的实际案例进行了策略分析。在所提出的策略中，目标的总体努力传播率为7％-15％。进行了比较分析以确定最有效地提高学生表现的最佳策略。本文中达到的最高努力传播率约为14.4348％。文章中的分析证明了在决策问题中进行努力传播分析的必要性。
作者：Suvojit Dhara and Adrijit Goswami
论文ID：2307.02254
分类：Artificial Intelligence
分类简称：cs.AI
提交时间：2023-07-06