改进幻想篮球算法
摘要：幻想篮球中的优选策略依赖于丰富的数学基础，最常用的启发式方法是“Z-分数”排名，但仅适用于每周球员表现事先已知的不切实际条件。为了纳入每周表现不确定性，我们提出了一种新的启发式方法，称为“G-分数”，模拟结果表明它比传统的Z-分数方法效果更好。此外，我们还提出了一种更复杂的算法，“H-评分”，它根据之前选择的球员动态调整，以创建一个协调的球队。模拟结果显示，H-评分方法的表现超过了Z-分数和G-分数方法。
作者：Zach Rosenof
论文ID：2307.02188
分类：Methodology
分类简称：stat.ME
提交时间：2023-08-31