等价图重构模型及其在推荐预测中的应用
摘要：基于图拉普拉斯正则化的推荐算法在推荐系统中扮演着重要角色，它根据用户已知的信息预测用户对某些给定项目的兴趣和偏好。最近，提出了一种基于图拉普拉斯正则化的推荐算法，它将推荐系统的预测问题视为在相同图模型下的小样本图信号重构问题。这种技术考虑了已知和未知标记样本的信息，从而获得良好的预测精度。然而，当数据规模很大时，即使采用近似策略，解决重构模型也需要很高的计算成本。本文提出了一个等效的重构模型，可以在极低的计算成本下准确解决。最后，提出了一种最终的预测算法。实验证明，该方法在保持良好预测精度的同时显著降低了计算成本。
作者：Guangrui Yang, Lihua Yang, Qing Zhang and Zhihua Yang
论文ID：2307.02183
分类：Information Retrieval
分类简称：cs.IR
提交时间：2023-07-06