共享边缘计算服务器中的信息时延分析
摘要：移动边缘计算（MEC）在6G网络的发展中预计将发挥重要作用，因为新的应用程序如合作驾驶和扩展现实（XR）需要网络边缘的通信和计算资源。然而，边缘服务器的有限能力可能无法在严格的延迟限制下执行复杂的计算任务以服务多个客户端。在这些情况下，保持低平均信息时延（AoI）和在最坏情况下保证低峰值AoI（PAoI）可能会对用户体验和安全产生重要影响。本文研究了MEC服务器的理论模型，推导了在先进先出（FIFO）和广义处理器共享（GPS）资源分配策略下的期望AoI和PAoI以及延迟分布。我们考虑了同步和异步系统，并从分析结果中得出有关资源分配策略的稳健设计的见解。
作者：Federico Chiariotti
论文ID：2307.02166
分类：Networking and Internet Architecture
分类简称：cs.NI
提交时间：2023-07-06