选择性fMRI集群分析的推断问题和模板选择的建议：针对Blain等人的评论
摘要：比较Notip和pARI两种基于排列的方法在集群式脑成像分析中同时推断活跃体素比例。这些方法都依赖于有序p值的关键向量的定义，该向量是从候选向量系列中选择的，但在家族的定义方式上存在差异：Notip使用外部数据的随机化计算，而pARI使用先验选择。这些程序已与文献中的其他提议进行了比较，但由于并行出版过程的原因，两种方法之间的详细比较还缺失。我们提供了这样一个比较，强调如果适当选择设置，pARI可以优于Notip。然而，每种方法都具有不同的优势和缺点。
作者：Angela Andreella, Anna Vesely, Weeda Wouter, Jesse Hemerik, Jelle Goeman
论文ID：2307.02115
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-07-06