精确的WiFi室内定位使用深度学习算法
摘要：使用深度学习算法展示了一个WiFi室内定位系统。将利用MATLAB中的拟合函数计算路径损耗系数和对数正态衰落方差的新方法。为了减少误差，创建了一种利用接收信号强度指示器（RSSI）和到达角（AoA）的新型混合定位方法。将利用三种深度学习算法来减少噪声和干扰的不利影响。本文比较了两个模型在三种不同室内环境下的性能。通过使用卷积神经网络训练的混合定位模型，在大教室中的平均误差小于250毫米。
作者：Minxue Cai and Zihuai Lin
论文ID：2307.02011
分类：Signal Processing
分类简称：eess.SP
提交时间：2023-07-06