D''em''elange，d''econvolution et d''ebruitage conjoints d'un mod`ele convolutif parcimonieux avec d''erive instrumentale, par p''enalisation de rapports de normes ou quasi-normes liss''ees (PENDANTSS) 的中文翻译为：D''em''elange、d''econvolution和d''ebruitage联合稀疏卷积模型的仪器漂移惩罚下规范或准规范比率的去混叠、解褶和降噪 (PENDANTSS)。
摘要：去噪、去趋势、解卷积：传统上常见的恢复任务通常是解耦的。耦合形式涉及复杂的伪逆问题。我们提出了PENDANTSS，用于稀疏峰状信号的联合趋势去除和盲解卷积。它将简约先验与平滑趋势和噪声可以通过低通滤波器在某种程度上分离的假设相结合。我们将广义伪范数比SOOT/SPOQ稀疏惩罚函数ell_p/ell_q与BEADS三元辅助源分离算法相结合。这导致了一种收敛且高效的工具，采用了新颖的信任区域块交替变量度量方法前向-后向方法。当应用于典型的峰状分析化学信号时，它优于可比方法。提供了可复现的代码：https://github.com/paulzhengfr/PENDANTSS。
作者：Paul Zheng, Emilie Chouzenoux, Laurent Duval
论文ID：2307.01761
分类：Signal Processing
分类简称：eess.SP
提交时间：2023-07-06