RaidEnv：自动平衡Boss Raid游戏中的新挑战
摘要：游戏内容的平衡对游戏体验有着重要影响。不平衡的游戏内容会减少参与度或增加挫败感，因为会出现重复失败的情况。尽管游戏设计师们意图调整游戏内容的难度，但这是一个重复、劳动密集且具有挑战性的过程，尤其是对于包含大量内容的商业级游戏而言。为了解决这个问题，游戏研究界利用人工智能（AI）技术探索自动游戏平衡。然而，以往的研究主要专注于有限的游戏内容，并未考虑到测试代理在遇到内容变化时的泛化能力的重要性。在本研究中，我们提出了RaidEnv，一个新的游戏模拟器，其中包含了多样化且可定制的MMORPG游戏中的Boss Raid场景的内容。此外，我们设计了两个Boss Raid场景的基准，可以帮助实际应用游戏AI。这些基准解决了自动内容平衡中的两个开放问题，并引入了两个评估指标，以为AI在自动内容平衡方面提供指导。这个新颖的游戏研究平台扩展了自动游戏平衡问题的前沿，并在现实游戏制作流程中提供了一个框架。
作者：Hyeon-Chang Jeon, In-Chang Baek, Cheong-mok Bae, Taehwa Park, Wonsang You, Taegwan Ha, Hoyun Jung, Jinha Noh, Seungwon Oh, Kyung-Joong Kim
论文ID：2307.01676
分类：Artificial Intelligence
分类简称：cs.AI
提交时间：2023-07-06