应对季节变化：基因网络在变化环境中的进化动态
摘要：多元对冲者能够在经常变化和难以预测的环境中占据主导地位。多样化的对冲者有多样化的后代，因此无论它们处于何种条件下，至少一些后代都会具有较高的适应性。相反，保守的对冲者的后代与专家的后代相比都有一种中间的表型。在这里，我们使用基因调控网络的进化算法来新生地演化这两种策略，并研究它们在不同参数设置下的相对成功情况。我们发现，多样化的对冲者几乎总是首先进化出来，但最终被保守的对冲者取代。我们认为，尽管这两种对冲策略受到类似的选择压力，但由于其进化网络的稳健性，保守的对冲者可能会获胜，而多样化的对冲者则返回了敏感的网络。这些结果揭示了对冲策略演化中一个未被探索的方面，可以更加深入地了解适应性在变化的环境条件下的原则。
作者：Csenge Petak, Lapo Frati, Melissa H. Pespeni, Nick Cheney
论文ID：2307.01602
分类：Populations and Evolution
分类简称：q-bio.PE
提交时间：2023-07-06