用ML/AI算法改进ATLAS强子物体的性能
摘要：LHC中的强子物体重建是用于尖端机器学习和人工智能算法的最有前途的设置之一。在这项贡献中，介绍了ATLAS在粒子和提升物体识别、MET重建和其他任务中的机器学习/人工智能应用的精选亮点。
作者：Benjamin Hodkinson (on behalf of the ATLAS Collaboration)
论文ID：2307.01388
分类：High Energy Physics - Experiment
分类简称：hep-ex
提交时间：2023-07-06