提示中间件：将大型语言模型的提示映射到用户界面可供性
摘要：将AI和人类智慧整合到用户界面（UI）中，以帮助用户进行复杂工作，研究人员已经开发了一些技术。随着最近出现了可以根据自然语言提示生成文本的大型语言模型（LLMs），我们有了新的机会思考如何将LLMs整合到UI中。我们介绍了一个名为Prompt Middleware的框架，该框架基于UI的可用性产生LLMs的提示。这些提示包括专家预定义的提示（静态提示），从带有UI中填写选项的模板生成的提示（基于模板的提示），或者从头开始创建的提示（自由形式提示）。我们使用FeedbackBuffet演示了这个框架，FeedbackBuffet是一个根据用户的文本输入自动生成反馈的写作助手。受到之前研究表明模板如何帮助非专家表现更像专家的启发，FeedbackBuffet利用基于模板的提示中间件来使反馈寻求者能够在UI中指定他们想要接收的反馈类型作为选项。这些选项使用模板组成一个反馈请求提示，发送给GPT-3。我们最后讨论了Prompt Middleware如何帮助开发人员将LLMs集成到UI中。
作者：Stephen MacNeil, Andrew Tran, Joanne Kim, Ziheng Huang, Seth Bernstein, Dan Mogil
论文ID：2307.01142
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2023-07-04