数字孪生增强通信：无线网络的新前沿
摘要：无线网络发展的未来趋势是通过虚拟化和数字化服务来提供机会，以实现改进的体验质量（QoE）并为网络用户带来多个优势。根据网络虚拟化领域的快速发展，我们设想未来的无线网络将在由人工智能（AI）控制的虚拟化组件的普遍部署上运行，即数字孪生（DT）模式的概念化。DT的关键原则是创建无线网络元素的整体表示，以及将与物理对象和动态相关的信息解耦，转化为一个网络孪生。网络孪生将利用这些信息进行AI模型的训练，然后进行推理和决策操作，从而反映到物理环境中，以实现更可持续的发展。在本文中，我们深入研究了无线技术在作为推动因素和受网络孪生推动的因素之间相互交织的角色。此外，我们展望了未来的6G网络预计将发挥的重要作用，以实现高效的DT。最后，我们提出了确定6G网络中DT的局限性的路线图，并为不同设计方面的进一步发展开辟了新的视野。
作者：Lina Bariah, Hikmet Sari, Merouane Debbah
论文ID：2307.00973
分类：Networking and Internet Architecture
分类简称：cs.NI
提交时间：2023-07-04