自适应模型预测控制中的半自动热围护模型设置与事件触发系统识别
摘要：建筑能源系统的智能控制在本世纪中叶实现碳中和至关重要。模型预测控制（MPC）在改善供暖通风空调（HVAC）系统性能方面具有巨大潜力，但其在建筑行业的广泛应用受限于设置面向控制的模型所需的大量人工工作。为了在较少人为干预的情况下便捷地进行建筑外围系统的系统识别（SI）和MPC算法的配置，本文提出了一个基于语义辅助控制的框架。我们首先将MPC算法所需的不同数据源（如建筑拓扑、HVAC系统、传感器数据流和控制设置）以知识图的形式进行整合，然后利用这些数据自动设置MPC算法。此外，还设计了一个事件触发的SI方案，以确保MPC算法的计算效率和准确性。通过模拟验证了所提出的方法，结果显示了语义辅助MPC框架和事件触发系统动力学学习的实际相关性和有效性。
作者：Lu Wan, Xiaobing Dai, Torsten Welfonder, Ekaterina Petrova, Pieter Pauwels
论文ID：2307.00638
分类：Systems and Control
分类简称：cs.SY
提交时间：2023-07-12