稠密毫米波网络中侧瓣干扰的感知用于阻塞预测
摘要：下一代网络中，将传感能力整合到无线通信系统的设计中被认为是有效的无线资源管理的关键。本文着重研究毫米波通信，由于阻塞，该通信受到严重衰减，最终对系统性能产生不利影响。在这种背景下，传感功能可以测量甚至成像无线环境，从而预测可能的链路故障，实现资源的主动重新分配，如切换。本研究提出了一种新颖的机会性环境感知机制，利用低复杂性的现有网络基础设施。具体而言，我们的方法利用天线侧瓣中的干扰波动来检测周围移动阻塞物的局部活动。数值评估表明，所提出的方法具有良好的前景，因为它可以有效评估阻塞物的方向、轨迹，可能还有它们的位置、速度和大小。
作者：Mohamed Sana, Hiba Dakdouk, Benoit Denis
论文ID：2306.17650
分类：Signal Processing
分类简称：eess.SP
提交时间：2023-07-03