比较黑盒优化问题上的算法选择方法
摘要：机器学习技术在算法选择中的作用是决定最合适的算法。但是对于各种机器学习技术，目前没有明确的选择指南。树模型和表格深度学习模型已经在自动算法选择中得到广泛应用。本文研究了机器学习技术选择对算法选择性能的影响，比较了四种机器学习模型在预测不同运行时间预算下的最佳求解器的任务中的性能表现。我们的研究结果证实了实例级别的算法选择具有令人印象深刻的潜力，同时也表明机器学习技术的选择并不是非常重要。
作者：Ana Kostovska, Anja Jankovic, Diederick Vermetten, Sav{s}o Dv{z}eroski, Tome Eftimov, Carola Doerr
论文ID：2306.17585
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2023-07-03