正式软件引用的数据质量的多层分析
摘要：科学软件是现代科学的核心部分，对科学界来说，关于可重复性和开发人员归属的知识是至关重要的。已有几项研究调查了对软件的内文引用及其质量，而对正式软件引用的质量只进行了表面分析。本研究对一组手动注释的软件参考进行了深入评估，并研究了在科学出版社中如何提供这些信息以及在大规模文献数据库中如何表示这些信息。结果显示，科学软件文章是对于软件的引用最多的资源，而直接引用软件对于软件版本的识别更为适用。此外，我们发现目前出版商和文献数据库的做法不适合表示这些直接的软件引用，这妨碍了诸如评估软件影响力等大规模分析。我们认为目前的软件引用表示做法 -- 也是当前引用标准推荐的软件引用方式 -- 阻碍了科学界对其采用，故敦促文献数据提供商明确建模科学软件。
作者：David Schindler, Tazin Hossain, Sascha Spors, Frank Kr"uger
论文ID：2306.17535
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2023-07-03