基于加权LASSO的压缩感知雷达检测器
摘要：压缩感知（CS）模型可以表示大量雷达系统的信号恢复过程。针对这种雷达系统的检测问题，许多文献通过最小绝对收缩和选择操作（LASSO）技术进行了研究。而朴素的LASSO处理所有条目的方式是相同的，但在许多应用中，先验信息会根据每个条目的不同而变化。加权LASSO通过根据每个条目的不同先验来调整正则化项的权重，被许多研究人员证明在使用先验信息时更有效。在本文中，利用统计力学方法得到的现有结果推导出具有随机构造的行正交测量矩阵的去偏加权LASSO估计器。基于这个估计器，构建了一个被称为去偏加权LASSO检测器（DWLD）的检测器用于CS雷达系统，并证明了其优势。该检测器的阈值可以根据虚警率计算，根据尼曼-皮尔逊原理，其检测性能优于朴素加权LASSO检测器（NWLD）。通过数值实验证明了通过调整权重带来的检测性能的改进。在相同的虚警率下，DWLD的检测概率明显高于NWLD和去偏（非加权）LASSO检测器（DLD）。
作者：Siqi Na, Yoshiyuki Kabashima, Takashi Takahashi, Tianyao Huang, Yimin Liu and Xiqin Wang
论文ID：2306.17372
分类：Signal Processing
分类简称：eess.SP
提交时间：2023-07-03