在存在隐藏节点的情况下的联合网络拓扑推测
摘要：从节点观测中联合推断多个网络的任务越来越突出。虽然大多数联合推断方法假设所有节点都可观测，但我们考虑的是更现实和更困难的情况，即某些节点是隐藏的，无法测量。在部分观测节点信号是图平稳的和网络具有相似连通模式的假设下，我们推导出隐藏节点和观测节点之间连通性的结构特征。这使我们能够制定一个优化问题来估计网络，并考虑隐藏节点的影响。我们确定了凸松弛条件下得到最稀疏解的条件，并将我们提出的优化问题的性能与隐藏节点的影响效果形式化。最后，通过合成和真实世界的模拟实验，我们与其他基线方法进行了评估。
作者：Madeline Navarro, Samuel Rey, Andrei Buciulea, Antonio G. Marques, Santiago Segarra
论文ID：2306.17364
分类：Signal Processing
分类简称：eess.SP
提交时间：2023-07-03