在线单位作业租金最小化问题的改进算法
摘要：在线租金最小化问题中，考虑到具有发布时间、截止时间和处理时间的在线作业必须在可租用长度为T的机器上进行调度。目标是尽量减少机器的租用次数。该问题推广了机器最小化问题，其中机器可以无限期租用，对于一般的处理时间，这两个问题都具有渐进最优的竞争比O(log(p_max/p_min))，其中p_max和p_min分别为最大和最小的处理时间。然而，对于p_max/p_min较小的值，可以通过假设单位大小的作业来获得更好的竞争比。在此假设下，Devanur等人(2014)为在线机器最小化问题提供了一个最优的e-competitive算法，而Chen和Zhang(2022)为在线租金最小化问题提供了一个$(3e+7)$-approx 15.16-competitive算法。在本文中，我们利用一个基于清晰的神谕的在线算法框架，显著提高了单位大小下在线租金最小化问题的竞争比至6。
作者：Enze Sun, Zonghan Yang, Yuhao Zhang
论文ID：2306.17241
分类：Data Structures and Algorithms
分类简称：cs.DS
提交时间：2023-07-03