直接效应在摘要因果图中的可辨识性
摘要：动态结构因果模型（SCMs）是一个强大的框架，用于推理动态系统中的直接效应，即衡量一个变量的变化如何影响另一个变量，同时保持所有其他变量恒定。动态结构因果模型中的因果关系可以用一个全时因果图来定性表示。在假设线性和因果充分性的情况下，并给定全时因果图，直接因果效应始终是可辨认的，并且可以通过在任何由所谓的“单门准则”给出的变量集上进行调整来从数据中估计出来。然而，在许多应用中，由于各种原因，这样的图表是不可用的，但专家仍然可以访问对全时因果图的抽象，该抽象表示了时间序列之间的因果关系，同时省略了时间信息。本文提出了一个完整的可识别性结果，用于描述所有直接效应可以从摘要因果图中图形化识别的情况，并给出了两个可靠的有限调整集，可以用于估计直接效应，只要它可以被识别。
作者：Simon Ferreira and Charles K. Assaad
论文ID：2306.16958
分类：Artificial Intelligence
分类简称：cs.AI
提交时间：2023-07-28