神经黑素-MRI使用2D GRE和深度学习：改进黑质和蓝斑可视化的考虑
摘要：通过深度学习重建，提出了一种优化的临床可行的神经黑色素(MRI)成像协议，用于同时可视化SN和LC。我们优化了翻转角度以实现SN和LC的最佳组合显示。我们还尝试了各种组合，包括各向异性和各向同性的平面分辨率、部分和完整回响以及平均次数。对三名健康志愿者进行了幻影和体内实验，结果显示高分辨率成像结合深度学习降噪可以很好地显示SN和LC，且临床可行的成像序列约为7分钟。
作者：Samy Abo Seada, Anke W. van der Eerden, Agnita J.W. Boon, Juan A. Hernandez-Tamames
论文ID：2306.16315
分类：Medical Physics
分类简称：physics.med-ph
提交时间：2023-06-29