多目标最小生成树问题的新动态规划算法
摘要：多目标最小生成树（MO-MST）问题是最小生成树问题的一个变种，其中与输入图的每条边相关联的成本是向量。本文设计了一种新的动态规划MO-MST算法。对于MO-MST实例的动态规划导致了一对一多目标最短路径（MOSP）问题实例的定义，两个实例具有等价的解集。所产生的MOSP实例是在所谓的转换图上定义的。我们详细研究了该图的原始大小，并使用成本相关的弧剪枝准则减小了其大小。为了在减少的转换图上解决MOSP实例，我们设计了隐式图多目标Dijkstra算法（IG-MDA），利用了来自文献中MOSP算法的最新改进。总而言之，新的IG-MDA在大量文献实例上优于当前技术水平。我们的代码和结果对公众开放。
作者：Pedro Maristany de las Casas, Antonio Sede~no-Noda, Ralf Bornd"orfer
论文ID：2306.16203
分类：Discrete Mathematics
分类简称：cs.DM
提交时间：2023-06-29